Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Elon Musk will mit KI-Agenten ganze Softwareunternehmen replizieren. Die Vision folgt einem Muster, das seit der Frühindustrialisierung bei jeder Automatisierungswelle auftaucht: Organisationen seien letztlich nur Bündel von Routinen, die sich…
Chinesische quelloffene Modelle wie DeepSeek-V3 erreichen vergleichbare Leistung zu Trainingskosten, die um Größenordnungen unter westlichen Schätzungen liegen. API-Preise fallen um Faktor 10–20, US-Startups wandern massenhaft zu chinesischen Alternativen ab. Was…
Anfang 2026 löste ein relativ unbekanntes Open-Source-Projekt einen bemerkenswerten Hype aus: OpenClaw, ein Framework für autonome KI-Agenten, das auf der eigenen Hardware läuft und via WhatsApp, Telegram oder Slack gesteuert…
Yann LeCun, Mitbegründer der modernen KI, verlässt Meta und attackiert das gesamte Large-Language-Model-Paradigma: Systeme wie ChatGPT oder Claude könnten niemals zu echter künstlicher Intelligenz führen, weil sie nicht planen können…
Während deutsche Unternehmen noch mit einfachen RAG-Pipelines experimentieren, markiert ADORE einen Paradigmenwechsel: von linearer Retrieval-Logik zu strukturiertem Evidenzmanagement. Die eigentliche Innovation liegt nicht in der Agentenorchestierung, sondern in der Frage,…
MIT CSAIL hat ein Framework entwickelt, mit dem Standard-LLMs plötzlich 10 Millionen Tokens verarbeiten können – nicht durch größere Kontextfenster, sondern weil das Modell lernt, seinen eigenen Informationszugriff zu programmieren.…
EmbraceableAI positioniert mit seinen „Conclusion Models” eine hybride KI-Architektur, die explizites maschinelles Denken durch strukturierte Reasoning-Schritte anstrebt und sich bewusst von reinen generativen Modellen abhebt. Der Ansatz zielt auf Nachvollziehbarkeit…
Die Finanz-KI-Forschung krankt an einem grundlegenden Problem: Agentensysteme, die in kontrollierten Umgebungen brillieren, versagen unter Marktbedingungen. Ein neues Benchmarking-Framework will diese Lücke schließen – indem es Deep Research Agents in…
MiroMind hat Anfang Januar 2026 mit MiroThinker 1.5 ein Open-Source-Modell veröffentlicht, das mit 30 Milliarden Parametern Leistungen erreichen soll, für die andere Anbieter das Dreißigfache an Rechenkapazität aufwenden. Die Benchmark-Ergebnisse…
Warum die Technologie gleichzeitig scheitert und funktioniert – und was das für Unternehmen bedeutet Die Ausgangslage Zwei Nachrichten prägten den Jahreswechsel 2025/26 in der KI-Debatte. Sie scheinen sich zu widersprechen…