Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Das Dokument ist ein praxisorientierter Leitfaden für Startups, wie sie produktionsreife AI‑Agenten auf Google Cloud mit Vertex AI, Gemini und dem Agent Development Kit (ADK) aufbauen können. Es strukturiert den…
Die Earnings API von financialdatasets.ai ist mehr als ein Finanzwerkzeug. Sie zeigt ein generisches Muster, das den Datenmarkt Sektor für Sektor transformieren wird – und das Agentic Commerce erst möglich…
Die Frage, ob KI „wirklich versteht”, gilt vielen als philosophische Spinnerei. Doch wer Luhmanns Unterscheidung zwischen Bewusstsein und Kommunikation ernst nimmt, erkennt: Die Bewusstseinsfrage ist nicht falsch – sie ist…
Elon Musk will mit KI-Agenten ganze Softwareunternehmen replizieren. Die Vision folgt einem Muster, das seit der Frühindustrialisierung bei jeder Automatisierungswelle auftaucht: Organisationen seien letztlich nur Bündel von Routinen, die sich…
Chinesische quelloffene Modelle wie DeepSeek-V3 erreichen vergleichbare Leistung zu Trainingskosten, die um Größenordnungen unter westlichen Schätzungen liegen. API-Preise fallen um Faktor 10–20, US-Startups wandern massenhaft zu chinesischen Alternativen ab. Was…
Anfang 2026 löste ein relativ unbekanntes Open-Source-Projekt einen bemerkenswerten Hype aus: OpenClaw, ein Framework für autonome KI-Agenten, das auf der eigenen Hardware läuft und via WhatsApp, Telegram oder Slack gesteuert…
Yann LeCun, Mitbegründer der modernen KI, verlässt Meta und attackiert das gesamte Large-Language-Model-Paradigma: Systeme wie ChatGPT oder Claude könnten niemals zu echter künstlicher Intelligenz führen, weil sie nicht planen können…
Während deutsche Unternehmen noch mit einfachen RAG-Pipelines experimentieren, markiert ADORE einen Paradigmenwechsel: von linearer Retrieval-Logik zu strukturiertem Evidenzmanagement. Die eigentliche Innovation liegt nicht in der Agentenorchestierung, sondern in der Frage,…
MIT CSAIL hat ein Framework entwickelt, mit dem Standard-LLMs plötzlich 10 Millionen Tokens verarbeiten können – nicht durch größere Kontextfenster, sondern weil das Modell lernt, seinen eigenen Informationszugriff zu programmieren.…
EmbraceableAI positioniert mit seinen „Conclusion Models” eine hybride KI-Architektur, die explizites maschinelles Denken durch strukturierte Reasoning-Schritte anstrebt und sich bewusst von reinen generativen Modellen abhebt. Der Ansatz zielt auf Nachvollziehbarkeit…