Agentenbasierte KI birgt, so Phil Wainewright in seinem Beitrag What should enterprises build with agentic AI?, Herausforderungen und Fragen bezüglich ihrer tatsächlichen Anwendung in Unternehmen. Die Fähigkeit der Agenten, wie Microsofts Copilot oder Agentforce von Salesforce, hängt stark von der Qualität der zugrunde liegenden Daten und Prozesse ab.
Ein zentrales Problem ist die Abhängigkeit von den spezifischen Datenmodellen und Prozessen der Anbieter. Wenn Unternehmen sich für eine Plattform entscheiden, sind sie oft auf die integrierten Lösungen beschränkt, was ihre Flexibilität einschränkt. Zudem gibt es Bedenken hinsichtlich der Integration von Agenten über verschiedene Anwendungen hinweg und der Vermeidung redundanter Agenten, die ähnliche Aufgaben übernehmen.
Die Einführung agentenbasierter KI sollte daher nicht nur als Möglichkeit betrachtet werden, bestehende Prozesse zu automatisieren, sondern auch als Gelegenheit zur grundlegenden Überprüfung und Verbesserung dieser Prozesse. Historische Vergleiche zeigen, dass technologische Fortschritte oft mit einer Neubewertung der Arbeitsmethoden einhergehen sollten, um Effizienz und Effektivität zu steigern.
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